José Luis Molina 2001: Társadalmi kapcsolathálók elemzése. Egy
bevezetés.
El análisis de redes sociales. Una introducción. Barcelona: Editions Bellaterra. 2001.
A könyvből a Bevezetést magyarra fordította:
Domonkos Orsolya
és Hári Péter
Jelen fordítás Letenyei László településkutató módszertani előadássorozata céljaira készült (Szegedi Tudományegyetem, Szociológia Szak.).
A fordításból idézni stb. csak a fordítók engedélyével lehet.
Tartalom:
Bevezetés,
11
1.
Társadalmi kapcsolathálók
vizsgálata, 13
-
Előzetes definíció
-
Kapcsolati hálók vizsgálata:
technikák vagy paradigma?
-
Kapcsolati hálók
vizsgálatának fejlődése
2.
Kapcsolatháló-elemzés
napjainkban 37
-
Virtuális közösségek
-
Exchange Networks
-
Vizualizáció, ábrák és
programok
-
A politikai
cselekvés/tevékenység kapcsolati hálói
-
Egészség, AIDS
-
Társadalmi megismerés és
hálók
-
Személyes hálók, közösségek,
kölcsönös munka
-
Hálók fejlődése
-
Statisztikák és módszerek
-
Társadalmi tőke
-
Szervező dinamikák
-
Kapcsolati hálók
Spanyolországban és Latin-Amerikában
3.
A társadalmi
kapcsolatháló-elemzés módszerei és technikái, 59
-
Szociogramok és mátrixok
-
A vizsgálati egység
definíciója
-
A minták lehetőségei
-
Adatgyűjtés
-
Kohézió vagy megegyezőség
-
Kohézió mértékei
-
Strukturális egyenértékűség
technikái
-
Konszenzus vizsgálata
-
Vizsgálati programok és a
kapcsolati hálók vizualizációja
Ez a munka azoknak szól,
akik érdeklődnek a társadalmi kapcsolathálók vizsgálata iránt és szeretnék azt
kutatási terveikbe beiktatni. Célja, hogy körülbelül félúton helyezkedjék el
egy egyszerű bevezetés és a tudományág szisztematikus bemutatása között. Éppen
ezért kerültek benne összegyűjtésre a leginkább alkalmazott kutatási módszerek
és hozzájuk kapcsolódva, könnyen bemutatható gyakorlati esetek. A témában
elmélyülni szándékozó olvasónak rendelkezésére áll Wasserman
és Faust igen részletes munkája (1994).
A szöveg 3 fejezetből és egy
általános bibliográfiából épül fel. Az első fejezet a tudományos alaptételeket
vizsgálja, így például e sajátos megközelítés történelmi kialakulásának
folyamatát. A második fejezet a kapcsolathálók vizsgálatának különböző
témaköreit, a harmadik fejezet a leginkább alkalmazott technikákat és
módszereket - így például a hálók vizsgálatára és bemutatására képes
számítógépes programokat - tárgyalja.
Őszintén reméljük, hogy ezen
írás hozzájárul majd a megközelítés Spanyolországban és Latin-Amerikában való
elterjedéséhez.
1. Társadalmi kapcsolathálók vizsgálata
A társadalmi kapcsolathálók
vizsgálata különböző elemek (személyek, csoportok, szervezetek, országok,
események) kapcsolatát kutatja. A hagyományos eljárásoktól eltérően, melyek a
viselkedést társadalmi osztálytól vagy épp szakmai hovatartozástól teszik
függővé, a társadalmi hálók vizsgálata a kapcsolatokat helyezi a középpontba,
nem az egyes elemek jellemzőit.
A társadalmi kapcsolathálók
vizsgálata tehát kapcsolatok adataival dolgozik. Kapcsolati adaton az egyes
elemek közötti köteléket értjük (Wasserman és Faust
1994). Ilyen kötelék lehet két ország közötti kereskedelmi tranzakciók
mennyisége, egy politikai párt gyűléseinek látogatása, vagy egy személynek egy
másik személy iránt táplált ellenséges érzésének egy négyfokozatú skálán
történő értékelése (semmilyen, kicsi, nagy, nagyon nagy). Az első esetben az
elemek országok, a kapcsolati adat pedig a kétoldali
kereskedelem. A második esetben az elemek a kérdéses személy és az esemény (a
gyűlés), míg a kapcsolati adat a részvételek száma. A harmadik esetben az elem
a két személy, a kapcsolati adat pedig az értékelés,
melyet az egyik személy végez, figyelembe véve érzelmeinek együttesét.
Az elemekből és a köztük
kialakult kapcsolatokból lehetséges egy hálót alkotni (világkereskedelmi hálót,
politikairészvétel-hálót, ellenség-hálót). Ez a háló meglehetősen eltérő
jelenségek bemutatására alkalmas. Az információk forrásai is meglehetősen
eltérőek lehetnek, aszerint, hogy a Kereskedelmi Kamara által kibocsátott
statisztikai információkról, a titkosszolgálatok adatairól, vagy személyes
tapasztalatokról van-e szó. Ezek a források lehetnek objektívek, mint például a
kereskedelmi tranzakciók deklarált étéke, vagy a példánkban említett politikai
gyűlésen való részvételről szóló regisztráció; vagy abszolút szubjektívek, mint
például egy embernek egy másik emberhez fűződő kapcsolatának megítélése,
értékelése. Másrészről, a kapcsolati adatok lehetnek könnyen hozzáférhetőek
(időszaki folyóiratok), szélsőségesen nehezen megszerezhetőek (mint a második
esetben), vagy kétes megbízhatóságú forrásból származóak (mint például, ha
megkérdeznek valakit, táplál-e negatív érzelmeket főnöke iránt). Végül, elemek
ugyanazon sorozatán belül különböző kapcsolatokat mérhetünk, így ugyanazon
szereplőkkel különböző kapcsolati hálókat alkothatunk: országok közötti diákcsere-kapcsolat,
internetes üzenetáradat, beruházások mennyisége...
A társadalmi
kapcsolatháló-elemzés ilyen típusú információkkal dolgozik. Ennek ellenére a
leíró jellegű változók ugyanúgy részét képezik az elemzésnek. Semmi sem tiltja,
hogy a kultúra, vagy a nyelvészet területével, a múlttal és a vallással
kapcsolatban említsük a kereskedelmi árucikkek, a tanulók, a kommunikáció és a
tőke országok közti áramlását. A politikai ideológia és a beruházások mértéke
segíthet a párt gyűlésein való részvétel megértésében, mint ahogy az etnikai
hovatartozás vagy a kor segíthet két személy között létrejött szembenállás
magyarázásában.
Ezen a ponton fel kell tenni
a kérdést, hogy a kapcsolathálók vizsgálata a társadalmi valóság tudományának
egy megkülönböztető megközelítése, vagy hagyományos kutatások előtt állunk,
melyek csak beépítik a kapcsolati adatok vizsgálatát a valóság pontosabb
értelmezése céljából. A kérdés nem eldöntött. Számos szerző úgy tartja, hogy a
kapcsolathálók vizsgálata egy új paradigma, mely képes a társadalom
struktúrájának meghatározására és jellemzésére, nemcsak metaforikus, hanem
operatív formában is.
A mi nézőpontunk szerint ez
a bizonytalanság annak köszönhető, hogy egy még kialakulófélben lévő
megközelítésről van szó. Ilyen körülmények között a módszertani és statisztikai
szempontok súlya még nagyon jelentős. Például a társadalmi
kapcsolatháló-elemzéssel foglalkozó folyóirat, a Social Networks 100 cikkének elemzésekor az derült ki, hogy 42 kifejezetten statisztikával illetve
módszerekkel kapcsolatos, megelőzve olyan lényeges témákat, mint amilyen a
személyes kapcsolatok területe, a közösségek, vagy a kölcsönös segítség hálói.
Témák
|
Szám
|
Statisztikák és módszerek Személyes hálók -
közösségek- kölcsönös segítség Szervező dinamikák Csere-hálók Egészség/AIDS Megfigyelések,
terepmunka és alkalmazások Társadalmi hálók fejlődése Társadalmi tőke Megismerés és társadalmi hálók Vizualizáció, ábrák és programok Politikai hálók Virtuális közösségek |
42 14 10 8 6 5 5 3 3 2 1 1 |
Osszes |
100 |
1. Ábra A Social Networks című folyóirat
100 cikkének tartalma
A társadalmi kapcsolathálók vizsgálatával
megbarátkozni nem könnyű feladat. Statisztikai adatok ismeretét követeli meg,
és minimum rendelkezni kell mátrixok algebrájának és ábrákkal való műveleteknek
az ismeretével. Már a kapcsolati adatok megszerzése is, mint látjuk, fáradságos
feladat. Éppen ezért a kapcsolatháló-jellegű kutatások mindenképpen egy sajátos
státuszt követelnek maguknak, függetlenül attól, hogy önálló elméleti
irányzatnak lehet tekinteni vagy sem. Ugyanezt a megkülönböztetett státuszt
támasztja alá ennek a kutatási területnek a relatív újdonsága és saját, önálló
megnevezése is.
Amint a módszerek és technikák - mint például a
számítások és ábrázolásuk számítógépes programjai - fejlődnek, úgy lesz a
társadalmi kapcsolathálók vizsgálata is egyre inkább elérhető, úgy épül majd be
a társadalom kutatására alkalmas eljárások eszköztárába. Mi, akik egy
számítógép nélküli világba születtünk, túljutottunk azon, hogy kis (vagy nagy)
programokat írjunk BASIC-ben, PASCAL-ban, azért, hogy aztán standard
számítógépes csomagoknak lehessünk használói. Ezért hisszük, hogy e
tudományágban is hasonló fejlődést fogunk tapasztalni. A mi esetünkben csak idő
kérdése, hogy kifejlődjön egy olyan programcsomag, mely Windows-alapú
alkalmazásokat tesz lehetővé.
Mindenesetre megegyezhetünk abban, hogy egy
tanulmányt minősíthetünk, mint a társadalmi kapcsolathálók megközelítéséhez
tartozó elemet, ha valóságmagyarázásában benne foglaltatik a kapcsolati adatok
vizsgálata.
A következő részben a megközelítés tudományos
alaptételét fogjuk vizsgálni.
Társadalmi
hálók vizsgálata: technikák vagy paradigma?
A társadalmi hálók vizsgálata felfogható egy, a
társadalmi struktúra formális leírására tett kísérletként. E megközelítés
mögött létezik egy diszciplináris koncepció, mely a társadalomtudományokat nomotetikus tudományokként kezeli, hasonlóan, mint a
természettudományokat, melyek struktúrákat, tehát elemek kölcsönhatását és
elhelyezkedésük szabályszerűségeit hivatottak vizsgálni. Nem meglepő, hogy Radcliffe-Brown cikke, mint a megközelítés egyik
előfutára, az „On Social
Structure” címet viseli:
Az én természettudományokról
alkotott koncepcióm a világ bennünk érzékek által felfogott struktúrájának
szisztematikus kutatásáé. Következésképpen a fizika az atomok, a kémia a
molekulák struktúrájával, az anatómia és a pszichológia az organizmusok
felépítésével foglalkozik. Arra akarok utalni, hogy következésképpen kell, hogy
legyen egy hely a természettudományok egyik ágának is, mely feladata azoknak a
struktúráknak a feltérképezése, melyeknek alapegységei az emberi lények. (222.
o.)
Az antropológia (vagy Radcliffe-Brown
szavaival: az összehasonlító szociológia) ezen koncepciója, mint a
természettudományok egy, a társadalmi struktúrák jellemzőinek feltárásában
érdekelt ága, elhatárolódott a kultúrától, mint a tudományág kutatásának
tárgyától, és az emberi lények közötti kapcsolati hálókra összpontosított. Az
együttműködő csoportok közötti kapcsolatok struktúrájának elemzése nem merítené
ki a kutatás tárgyát. Ezek a kapcsolatok objektívek, direkt módon
megfigyelhetőek és kiindulópontjai a társadalmi viselkedés egy pozitív
tudományának. Sajnos a „társadalmi struktúra” illetve „kapcsolatháló” fogalmak Radcliffe-Brown-i és Simmel-i
(1950) újraértelmezése metaforikus maradt, nem lehetett azokat a gyakorlatba
átültetni. Ahhoz, hogy a metaforából valódi, hatékony módszer váljon a
társadalmi struktúra elemzése számára, meg kellett várni, amíg a szociometria
és a gráfelmélet fejlődése összekapcsolódik a szociálpszichológusok
csoportkutatásainak, a brit antropológiai terepmunka-elméletnek az
eredményeivel és a számítógépes eljárások megjelenésével.
Ebben az értelemben figyelemre méltó, hogy a Radcliffe-Brown fejében a társadalmi struktúrákról
ugyanaz a kép élt (atomok, molekulák stb.), mint amiről napjainkban írnak.
A kapcsolatok formai jegyei iránti érdeklődés
(mely nagyobb, mint a lényeg iránti), a megközelítés egyik megkülönböztető
jegye. Clyde Mitchell
(1969) világosan kifejezi ezt az igényt:
A kapcsolatok felépítése
használható a kapcsolatban lévő szereplők viselkedésének néhány aspektusának
magyarázására.
A társadalmi hálók vizsgálatának koncepcióját,
mint paradigmát, Harrison C. White
munkatársaival (1976) két programcikkben mutatta be a hetvenes évek közepén.
Ezt a koncepciót inkább jellemezte a tárgyak közötti kapcsolat vizsgálatával, a
kapcsolati hálók formáinak kihatásai iránti figyelemmel és a társadalmi
struktúra leírása iránti érdeklődéssel, semmint a tárgyak jellemzőinek
leírásával. A kulturális dimenziónak a megközelítés ilyen formulájában nem volt
helye. Barry Wellman (1998), diákjainak és követőinek egyike, a
következőképpen védi egy paradigma létét:
1.
A kapcsolati struktúráknak fontosabb magyarázó
erejük van, mint a rendszert felépítő tagok személyes jellemzőinek.
A hagyományos szociológia a társadalmi
folyamatokat a biológiai (nem és kor), vagy a szociológiai (szocioökonómiai
státusz, politikai cselekvés) minőségeknek és azok statisztikai
felhasználásának, mint független, esetleges változóknak az összekapcsolódásából
kiindulva magyarázza. Figyelmen kívül hagyja a kapcsolatban lévő egyének
kapcsolatainak struktúráját, és arra törekszik, hogy a társas viselkedést, mint
egyéni szinten elfogadott normák által meghatározott jelenséget mutassa be. Ezt
nevezi Wellman módszertani individualizmusnak.
2.
A normák
a létező kapcsolatok struktúrájának elhelyezkedésétől függően fordulnak elő.
A megközelítések, melyek az egyének által osztott
normák alapján magyarázzák a társadalmi szabályszerűségeket, sokkal inkább
pszichológiai, mint szociológiai jellegűek, mivel nem veszik figyelembe a
korlátozásokat, melyeket a kapcsolatok struktúrája állít a viselkedésnek. A
társadalmi hálók vizsgálata számára a normák a strukturális elhelyezkedés
következményei, nem az okai.
3.
A
társadalmi struktúrák meghatározzák a diádikus
kapcsolatok működését.
A személyek a kapcsolatok struktúrájától függően
lépnek kapcsolatba egymással s nem szabadon, vagy esetlegesen.
4.
A világ hálókból és nem csoportokból épül fel
Ennek a pontnak a megvilágításához elég csupán egy
világosan meghatározott határokkal rendelkező csoport, mint például egy
vállalat dolgozóinak tanulmányozása, és a személyes kapcsolataik közötti
variációs lehetőségek vizsgálata, hogy egyértelművé váljon a más csoportokkal
létező kapcsolat, és így hatások teljes hálójának létezése. Az analitikus
jellemzőket alapul vevő hagyományos elemzés nem veszi figyelembe a
kölcsönhatásokat, melyek túllépik a csoport fogalmának határait. Így például a
„vidékről kivándorlók” kategóriája esetében csak a vidékhez fűződő
kapcsolatokat veszi figyelembe, megfeledkezve az új városi kapcsolatok
létezéséről.
5.
A
strukturális módszerek kiegészítik és kiszorítják az individualista módszereket
A hagyományos szociológia statisztikai
megvilágítása kiszakítja a szereplőket társadalmi struktúráikból. Egyre inkább
általánossá válnak az olyan tanulmányok, melyek a társadalmi valóságot nem
kategorikus, hanem kapcsolati formában igyekeznek leírni.
Az USA-ban a hetvenes
években bekövetkezett elméleti és módszertani gyarapodás, egy önálló módszertan
és elméleti tételek kifejlődése azt mutatja, hogy itt egy önálló tudományos
paradigma formálódik.
Meglátásom szerint azonban ez a tudományos
irányzat még meglehetősen esetleges. Gyorsan felvázolok két kérdést, melyek
illusztrálják a kapcsolatháló-elemzés gyakorlati problémáit.
Az első a társadalmi hálók vizsgálata által
gyűjtött adatok feltételezett automatikus objektivitására utal. Azt mondtuk,
hogy a kiindulási pont elemek együttese között létrejött kapcsolatok sorozata.
Ha irodában dolgozó személyeknek a viselkedését akarjuk vizsgálni, és
megfigyeljük, mi történik, rá fogunk jönni, hogy interakciók tömege zajlik le.
Néhány évvel ezelőtt elvégeztem egy csupán 2 napig tartó kísérletet, melyben
regisztrálásra került a létező összes interakció, történjen az
szemtől-szembe, telefonon, faxon, vagy levélben (az elektronikus posta
akkoriban még nem volt annyira elterjedt).
A végeredmény a következő lett:
- 165 interakció! 63 csütörtökön, 102 pénteken
- 80 általam kezdeményezett, 59 felém irányuló, 19 a “folyosón talált”, és
7 gyűlésen
- 42 telefonos beszélgetés, 8 fax, 105 szemtől-szembe és 10 levél
- az interakciók közül 77 tartott kevesebb, mint egy percig; 24 kevesebb,
mint kettőig; 15 kevesebb, mint háromig...
Ez a példa illusztrálja azt az információáradatot,
melyben egy kutató úgy érezné, hogy szeretne kapcsolatokat levezetni a
közvetlen megfigyelésből. Ennek a megfigyelőnek hozzá kellene tenni az én
interakcióimhoz annak a 45 személynek az interakcióját, akivel én ezalatt a 2 nap alatt érintkeztem (7.425 vagy több!), hogy a
háló egészének képét megalkothassa.
Következésképpen nem vizsgálunk „kapcsolatokat”
szakmai kapcsolat, baráti kapcsolat, családi kapcsolat stb. értelemben;
interakciókat figyelünk, melyeket interpretálunk maguk a résztvevők, vagy az
informálók segítségével, általánosítunk, és a az
általunk felállított kategóriákba soroljuk a megtapasztalt adatokat, hogy el
lehessen végezni az analízist.
Ebben a tényben nincs semmi különös és
kiterjeszthető általánosan a társadalomtudományokra. Ennek ellenére fontos,
hogy ne veszítsük szem elől, hogy a kapcsolati adatok feltételezett
objektivitása hajlamos ugyanarra a problematikára, mint a leíró adatok. A
gyakorlatban kicsi az egyenes megfigyelésen alapuló kutatások száma. A
leginkább használt eszköz a kérdőív, mint majd a vonatkozó fejezetben
lehetőségünk lesz vele megismerkedni.
A második példa a társadalmi kapcsolathálóknak a
társadalmi struktúrák leírására való jelenlegi képességére vonatkozik. Annak
ellenére, hogy ez a megközelítés képes makro- és mikro-vizsgálatok
összekötésére, az informatikai csomagok, melyekből felépülnek, elméletileg
csupán néhány ezer elemű hálóval tudnak dolgozni. Egy
kisváros potenciális interrelációinak száma - legyen
kb. 50.000.000 (N(N-1)/2) - olyan adat, mely jelenleg
nem érhető el elemzésünk kapacitása számára. Bár a társadalmi
kapcsolatháló-elemzés számítógépes adatfeldolgozási lehetőségei valóban gyorsan
fejlődnek, még mindig nem lehetséges ekkora elemszámot vizsgálni, sem pedig a
hagyományos statisztikai eljárások szerint mintát venni.
Ellenben, a társadalmi kapcsolatháló-elemzés
bizonyított a társadalmi struktúrák leírására való képességet illetőleg,
kutatások relative kiterjedt egységeiben. Követve Nadelt (1957) le
tudunk írni társadalmi struktúrákat (többes számban) anélkül, hogy egymással
való összeillesztődésükre várnánk. Le tudjuk írni átlagos szervezetek,
városrészek, társadalmi körök, egyetemi tanszékek, gazdasági szektorok, stb.
kapcsolati struktúráit, aminek igen nagy haszna van. Véleményem szerint az
antropológia a társadalmi hálók vizsgálatában egy olyan elméleti és módszertani
eszközzel rendelkezik, mely képes a kutatás célcsoportjának társadalmi
struktúráját jellemezni. Így válik a társadalmi hálók analízise a hagyományos
kutatás hipotézisének forrásává.
Ebben a fejezetben a megközelítés lehetőségeinek
és céljainak egy elképzelését mutattuk be. A folytatásban a tudományág
fejlődésének történeti folyamatát fogjuk vizsgálni, hogy azután rátérhessünk a
társadalmi kapcsolatháló-elemzés technikai és módszertani részleteinek
bemutatására.